3．模型构建

根据上文分析，本文构建模型如下:

其中，下标i表示不同国家，下标t表示不同时间，为误差项。为了减少异方差性，本文对贸易总额、进口额、出口额、人均生产总值、距离、对外依赖度等变量进行取对数处理，所使用数据的描述性统计分析如表2所示:

本文使用Stata对数据进行最小二乘回归，回归结果如表3所示:

根据表3的回归结果，分析如下:

中国人均GDP系数显著为正，表明属于发展中国家的中国生产力水平越高，越能促进中国与北欧国家的贸易发展，这符合本文预期。分别从进出口角度来看，无论是进口还是出口，中国人均GDP提高均能带来正向积极影响，但是北欧国家人均GDP系数不显著，其中的原因可能是，北欧国家的生产力已经很高，由于一定的限制条件，以人均GDP增长率衡量的生产力水平提高对出口的边际促进作用不显著。北欧国家人口系数为正，说明北欧国家人口增加，一定程度上会促进中国与北欧国家之间的贸易，这主要表现在北欧国家的出口方面，在生产力很高的情况下，北欧国家受到了人口因素的限制，而人口增加可以提高北欧五国的生产力，从而促进出口。中国开放程度的系数为正，说明中国越开放越能促进中国与北欧国家的贸易，对北欧五国的进口影响更大，而北欧国家的开放度对中国与北欧的贸易影响不显著。从虚拟变量来看，加入欧盟对从中国的进口有着积极的影响，而自贸协定的影响为负但是显著性较低，这是因为冰岛与中国签订自贸协议时间过短，短期内影响有限。距离的系数为负，说明距离越远越不利于双方的贸易。