左才:认知心理学视角下社会调查中的无应答问题与解决方法
2020年10月28日  |  来源:《复旦学报:社会科学版》(沪)2020年第2期  |  阅读量:10079

关于中国社会调查选项无应答原因的研究发现认知、兴趣和担忧是选项无应答的三大致因。受教育水平、城乡、年龄、地域属性等个人特征是影响无应答水平的关键因素。(37)但是对于“担忧”是不是导致一些敏感问题无应答的原因,研究者得出的结论不尽一致。(38)以下在分析无应答的相关因素时,会借助亚洲晴雨表2008年调查的中国数据对其进行直接检验。由于不同类型题目无应答的影响因素有可能不尽相同,因此在分析总体选项无应答率之后,将题目分成政治态度和评价、政治行为、经济态度和评价,以及国际关系方面的态度及评价四大类,分别探讨这四类问题无应答的影响因素。

分析中的被解释变量是一个二元变量。如果受访人的选项无应答率高于该题在调查总体样本中的无应答量的中位数值,则编码为“1”,即表示这位受访人在回答这类问题时无应答率处于偏高水平。比如,在2008年调查的所有336道题目中,个人无应答题量的最高值是274,最低值是0,中位数值是27,即一半的受访人无应答题目的数量在27道以上,另一半在27道以下,那么就将总无应答题量超过27道的受访人的Y值赋值为“1”,不到27道的受访人的Y值赋值为“0”。分析中的自变量包括个人的特征变量,包括性别、年龄、城乡、受教育年限、政治面貌和地域属性,以及对生活的满意程度、对政治的感兴趣程度、接触政治信息频率、政治效能感以及谈论政治顾虑程度。回归分析中还加入了采访时是否有第三人在场这一背景变量以控制其对选项无应答率的影响。

回归分析的结果表明,男性相比女性、城市居民相比农村居民,无应答率更低。西部省份的居民与中部省份相比,无应答率更高。除了个人特征,政治兴趣、政治信息以及政治顾虑也是影响无应答率的比较稳定和重要的因素。较高的政治兴趣、较频繁的政治信息接触以及较低的政治顾虑能在一定程度上降低不同类型题目的无应答率。其他因素,比如受教育水平、政治面貌、生活满意度、有无第三人在场的采访背景变量,以及政治效能感并不是影响无应答率的稳健因素。这些发现为我们在问卷设计方面给予了一些启发,是否可以对不同性别以及城市居民和农村居民在某些高无应答风险的问题上采取不同的措辞,对女性或农村居民多提供一些追问或后续问题来识别他们的隐藏态度。而与政治兴趣、信息,以及顾虑方面相关的题目宜放在问卷靠前位置,通过这三个变量识别出高倾向无应答人群之后,给他们提供不同的问卷问题。

表2.1 逻辑斯蒂回归结果(2008)

因变量:1=高无应答水平

所有题目无应答

政治态度问题无应答

政治行为问题无应答

经济态度问题无应答

国际关系问题无应答

非农户口

-.489***(.106)

-.565***(.108)

.017(.140)

-.065(.098)

-.307*(.119)

性别(男=1)

-.282***(.075)

-.295***(.075)

-.144(.099)

-.161*(.072)

-.173*(.083)

年龄

-.005(.014)

.002(.014)

-.029(.017)

.020(.013)

.029(.016)

年龄的平方

.000(.000)

.000(.000)

.000*(.000)

.000(.000)

-.000(.000)

受教育年限

.700***(.136)

.379**(.136)

.022(.169)

.144(.130)

.195(.138)

政治面貌(共产党员=1)

-.654***(.172)

-.529**(.171)

-.126(.213)

-.430**(.153)

-.186(.184)

东部省份

.333**(.103)

.103(.103)

-.674***(.136)

-.243*(.098)

-.064(.111)

西部省份

.276**(.095)

.301**(.095)

-.223(.114)

.177*(.089)

-.013(.102)

第三人在场

.327(.075)

.423***(.076)

.036(.100)

.404***(.072)

.290***(.082)

接触信息频率

-.244**(.078)

-.136(.079)

-.352**(.107)

-.174*(.075)

-.154(.087)

政治兴趣

-.703***(.083)

-.828***(.083)

-.403***(.114)

-.670***(.079)

-.453***(.094)

生活满意程度

-.288**(.094)

-.392***(.094)

-.029(.122)

-.366***(.090)

-.447***(.097)

政治顾虑

.992***(.086)

1.185***(.088)

.672***(.106)

.688***(.084)

.689***(.090)

政治效能感测量1

.649***(.086)

.532***(.086)

.096(.109)

.352***(.080)

.601***(.098)

政治效能感测量2

-.254**(.089)

-.024(.090)

-.504***(.108)

-.004(.085)

-.286**(.096)

政治效能感测量3

-.043(.084)

.127(.085)

-.459***(.107)

.163*(.080)

.117(.094)

截距项

-.923**(.356)

-1.187**(.360)

-.313(.435)

-1.212***(.340)

-2.133***(.400)

观察值

3836

3836

3836

3836

3836

-2LL

4393.548

4349.508

2880.619

4711.917

3803.980

注:***p<0.05,**p<0.01,*p<0.001。自变量除了年龄以及受教育年限之外,其余变量均为二元变量。接触信息频率这个变量“1”指的是至少每天一次收听、收看或者阅读政治方面的新闻;政治效能感测量1指的是同意或非常同意“我觉得自己很有能力参与政治”的说法;政治效能感测量2指的是不同意或非常不同意“像我这样的人,对政府的决定没有任何影响力”的说法;政治效能感测量3指的是不同意或非常不同意“总体上,对像我这样的人而言政治太复杂很难理解”的说法。

数据来源:亚洲晴雨表调查中国部分数据(2008,2011,2015)。

表2.2 逻辑斯蒂回归结果(2011)

因变量:1=高无应答水平

所有题目无应答

政治态度问题无应答

政治行为问题无应答

经济态度问题无应答

国际关系问题无应答

非农户口

.120(.091)

-.271**(.092)

.313(.229)

.070(.105)

.132(.140)

性别(男=1)

-.337***(.083)

-.397***(.3084)

-.021(.210)

-.102(.096)

.081(.129)

年龄

.007(.014)

.060***(.014)

-.113***(.030)

.035*(.017)

.064**(.024)

年龄的平方

.000(.000)

-.000*(.000)

.001**(.000)

-.000(.000)

-.001**(.000)

受教育年限

-.114***(.011)

-.092***(.011)

-.130***(.030)

-.081***(.013)

-.086***(.018)

政治面貌(共产党员=1)

-.299*(.120)

-.287*(.120)

.544(.285)

-.167(.147)

-.062(.195)

东部省份

.130(.092)

-.073(.094)

.206(.233)

.133(.110)

-.136(.140)

西部省份

.262*(.102)

.238*(.102)

-.077(.285)

.771***(.115)

-.243(.160)

第三人在场

.463***(.081)

.371***(.081)

.296(.204)

.364***(.091)

.042(.124)

接触信息频率

-.389***(.085)

-.346***(.085)

-.482*(.226)

-.191*(.097)

-.264*(.132)

政治兴趣

-.385***(.085)

-.354***(.085)

-.219(.223)

-.296**(.097)

-.296*(.134)

生活满意程度

.077(.085)

.031(.086)

-.147(.214)

-.444***(.094)

-.222(.127)

政治效能感测量1

.372(.085)

.409***(.086)

-.167(.215)

.613***(.103)

-.088(.132)

政治效能感测量2

.090(.091)

.330***(.092)

-.393(.219)

.135(.109)

.004(.141)

政治效能感测量3

.108(.097)

.125(.098)

-.315(.226)

.427***(.120)

-.340(.142)

截距项

-.269(.350)

-1.694(.362)

.723(.749)

-2.430***(0.422)

-2.402(.582)

观察值

3073

3073

3073

3073

3073

-2LL

3760.307

3704.325

861.593

3049.18

1949.652

注:***p<0.05,**p<0.01,*p<0.001。自变量同表2.1。

数据来源:亚洲晴雨表调查中国部分数据(2008,2011,2015)。

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