商业模式四：数据中介模式。在数字化时代赢家通吃的模式下，多个以科技巨头为主体的平台已经形成，这些平台势必会导致权力过度集中，不利于市场竞争与社会开放。为了实现数据尊严，需要一个中等体量的外围组织来缩小差距，这些组织和商业行为称为“个人数据中介”（Mediator of Individual Data，简称MID）注。MID为数据创造者争取最大的利益，并且根据争取的利益，获得合理的佣金收入。

3. 社会方面：避免数据歧视，实现数据普惠

随着数据成为具有市场价值的资产，中国社会应重新思考个人对于数据使用的容忍度、数据价值的反歧视及数据应用的普惠目标。

从个人数据使用容忍度方面，未来中国社会对于个人数据的保存、管理与使用意识会逐步加强，在呼吁立法落地的同时也面临短期执行缺位导致的落差感。因此社会层面将通过技术手段搭建个人数据管理、追踪、授权的抓手，以配合国家政策形成主动管理。

从数据价值的反歧视方面，客观意义上由于个人属性差异导致的数据价值差异将长期存在，但中国政府与企业将努力推动数据可得性导致的价值歧视，全面落实如医疗、教育等行业的数字化档案建设，从而保障所有个人数据价值的释放及相应的价值变现，提升低保障人群通过个人数据获得相应服务乃至商业利益的平等权利。

从数据应用的普惠方面，通过个人数据与企业数据的融合提升行业服务效率、创造社会价值已成为中国政府和企业推动数据应用变革的共识，而上海市打通政企数据支持银行普惠金融服务效率与品质提升是绝佳案例。未来普华永道预判，贸易、物料等数据依赖的大型产业将优先受益于数字普惠，形成多方受益的解决方案平台。

4. 技术方面：搭建数据资产管理和应用的技术体系

在考虑数据资产的特殊性后，为了赋能建立数据资产生态，解决数据确权、定价、交易、流通、隐私、商业模式等问题，需要从技术上解决两个核心问题：数据安全共享、数据可信计算，从而形成数据资产生态技术体系（见图6）。

图6：数据资产应用“三位一体”参考架构

资料来源：普华永道分析

总结

数字化时代下，建立平衡的数据资产生态是应对进一步数据应用、开放、融合挑战的破题关键。为实现健康的数据资产生态，普华永道呼吁从以下方面落实配套工作，包括但不限于：

以政策和法规完善数据产权制度；

以企业创新探索数据资产商业模式；

以社会力量呼吁数据普惠的落实；

以技术规范搭建数据资产管理和应用体系。

在顶层规划与配套实施的支持下，数据资产生态将由利益驱动、短视而失衡的“黑暗森林”逐步成长为互相支撑、循环发展、生机盎然、可持续发展的“热带雨林”，中国将迎来数字化时代下全面开放与融合的数据价值释放，让无处不在的数据成为发展引擎的“新生产要素”。

注：引自《美好数字社会的蓝图》 哈佛商业评论中文版 2019年2月。

报告如下