尊重伦理 珍惜“信任”

伦理问题是人工智能长期面临的一个关键问题。

杨燕青提出，数据开放与共享如何平衡、国际社会共同认可的原则和规则、人工智能的大国竞争等方面，都是探讨人工智能伦理与治理需要关注的问题。

菲尔德·迪菲认为，由于人工智能太过复杂，监管方面面临很多问题。

雷夫·约翰森则认为，最关键的一点是在搜集数据时，必须告诉大家为什么要搜集数据、数据用途是什么，“我们看一些失败案例，他没有提前告知大家为什么要使用这些数据，浪费了大家的信任”。

他举例称，在搜集医疗数据时，必须提前询问对方是否愿意分享数据，如果他不愿意，可以向其解释，数据收集是为了更好提供医疗服务，比如当其失去意识被送进急救室时，会需要这个信息。如此，大多数人是愿意分享的。

杜兰的建议是做好数据分层。“现在人工只能接触的是与大家生物特征有关的数据，一定要做好分层管理，而且要具有涉密资质的机构来做，要做得规范。同时我们也建议，把这些数据通过脱敏和加密，把这些数据分享给大家。”她介绍称，以科大讯飞的经验，如果数据来源于购买，或者志愿者采集，还有一些是经用户同意的数据，这些都可以采用一些方法来对数据进行隐私保护。

袁辉则提出，要区分两个阶段，一是机器人还在作为科技工具，二是机器人已经具备了自我意识。“如何把正确的价值观和伦理传递给人工智能？这将是最重要的话题。”他称。

了解人工智能 为未来准备

人工智能已经发展了六十多年，但是如何让社会充分了解人工智能？如何为未来做好准备？

毕康明建议，了解人工智能应该成为教育的一部分。

杜兰也提出，从小学、中学到大学阶段，把人工智能作为普适性的课程。另一方面，人工智能的实践方面，万物互联到万物智连的时代，语音一定是最方便的入口，未来人和机器、机器人和机器之间通过语音形成非常好的互动，将人工智能的技术和应用用最简单的方式进行推广，减少数字鸿沟。

雷夫·约翰森则认为，不应该让每个人都成为一个计算机科学家或者软件科学家，这是不现实的。

而在王海峰看来，人们了解人工智能，最好的方法是产品。

“用户用了以后，不知不觉已经在使用人工智能。你在百度搜索，你就在使用人工智能，当你用地图导航，也在使用人工智能，当你用小度音箱的时候，也是人工智能。这样的话，潜移默化每个人已经都在每天接触人工智能。”他补充称，另一方面则是注重对人工智能人才的培养。

不过袁辉也提出，从某种程度而言，人工智能不需要教育，如果人工智能还需要推广和教育，说明人工智能还没有做好。

（博鳌论坛研究院）